擅长:python、mysql、java
<p>我用<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html" rel="nofollow">MultiIndex DataFrame</a>解决了这个问题:</p>
<ol>
<li>使用<code>pd.read_csv()</code>将每个测试读入单独的数据帧</li>
<li>使用<code>df = pd.concat(frame_list, keys=test_names)</code>将数据帧合并为一个</li>
</ol>
<p>我没有在这里写很长的描述,而是写了<a href="https://gist.github.com/blokeley/64f630bd78a3e5037061" rel="nofollow">a Jupyter notebook</a>,比较了MultiIndex方法和只保留一个标准的Python数据帧列表。在</p>