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将空格替换为NAN在pandas数据帧中
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<p>我有一个包含三列的pandas数据帧:</p> <pre><code>Name Name2 DateTime 2016-06-10 05:22 2016-06-10 05:23 2016-06-10 14:25 Guest Guest1 2016-06-10 15:32 </code></pre> <p>我必须用NAN替换空白。所以第1、2、3和4行的AccountName和AccountName2应该是NAN。我尝试了以下陈述:</p> ^{pr2}$ <p>但由于我在名字中的“Guest”后面有空格,所以所有5行都被替换为NAN。在</p> <p>编辑:</p> <p>这是我们的实际数据。在</p> <pre><code>Name Name2 DateTime \t\t-\r\n\t \t\t-\r\n\t 2016-06-10 05:22 \t\t-\r\n\t \t\t-\r\n\t 2016-06-10 05:23 \t\t-\r\n\t \t\t-\r\n\t 2016-06-10 14:25 \t\tGuest\r\n\t \t\tGuest1\r\n\t 2016-06-10 15:32 </code></pre> <p>我用这个来删除那些转义字符。在</p> <pre><code>df['Name'] = df['Name'].str.replace('\r','').str.replace('\t','').str.replace('\n','').str.replace('-','') </code></pre> <p>删除这些字符后,我不知道现在在那个地方插入了什么。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您确定名称之间不会有空格,那么可以使用<code>.strip()</code>来删除字符串末尾的任何空白(或任何真正的空格)。在</p> <pre><code> df3['Name'] = df3['Name'].strip().replace(r'[^\s+]',np.nan, regex=True) </code></pre>
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