Python pandas：选择特定行满足条件的列

Question

我有一个dataframedfall，其中有一行标记为'row1'，值为'foo'和'bar'。我只想选择“row1”的值为“foo”的dfall列。在

换句话说：

dfall= pd.DataFrame([['bar','foo'],['bla','bli']], columns=['col1','col2'], index=['row1','row2'])

我想要的结果是列'col2'包含：['foo','bli']

我试过了：

^{pr2}$

我知道错误了

IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

有人能帮我做这个命令吗？提前谢谢！在

Answer 1

使用EdChum的回答，为了使其特定于行，我做了： 东风九号[:,(航向位置['row1']=='foo'）]

Answer 2

可以将df与标量值进行比较，然后使用any与{}并将此布尔掩码传递给ix：

In [324]:
df.ix[:,(df == 'foo').any(axis=0)]

Out[324]:
     col2
row1  foo
row2  bli

分解上述内容：

^{pr2}$