跨模块的上下文

Question

我对asyncio和ContextVars完全不熟悉，我刚刚阅读了3.7中的新内容，发现了{}，我很难理解它的用法，我知道它在协同程序中是有帮助的，而不是使用thread.local应该使用ContextVars。但是没有一个官方文件和谷歌搜索结果能帮助我真正理解它的目的。在

那么，convertextVar是跨模块共享的吗？我试过了：

在示例.py在

from contextvars import ContextVar

number = ContextVar('number', default=100)
number.set(1)

然后我尝试导入数字.py在

^{pr2}$

我原以为number.get()会返回1，但显然我理解它的目的是错误的。在

有人能帮我理解一下吗？在

Answer 1

您正在重新指派number的值。直接从模块调用变量，例如example.number.get()。在

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一个简单的应用程序正在替换一个全局变量。在

给定

import random
import contextvars as cv

编码

在这里我们将模拟随机行走。与全局变量一样，我们可以在函数之间共享状态：

^{pr2}$

演示

ContextVar充当由随机事件更新的全局变量：

random_walk(1)
# 'R'
random_walk(2)
# 'RLL'
random_walk(3)
# 'RLLLRL'

除了常规的全局变量，ContextVar：

• 许可证default values
• 使用context managers
• 使用coroutines

Answer 2

你又给这个数字赋值了。这就是为什么它显示200个最新更新。在

Answer 3

假设您的用例是使用pythonthread.local将线程全局变量存储在多线程应用程序中。在

例如，您将djangorequest全局存储在thread.local中

• 您的所有代码都可以访问当前（并且正确）request实例
• 它可以工作，因为每个django HTTP请求都在它自己的python线程中处理

不，想象一下，在asyncio中，HTTP请求作为在同一python线程中执行的非阻塞代码来处理。在

• 存储在thread.local中的HTTP请求不起作用，因为多个并发请求在同一个python线程中被处理
• 结果是，您重写了相同的thread.local变量，所有代码都可以访问最新的（不正确的）request实例

在本例中，您将使用ContextVars，它被设计成在同一个python线程中运行的非阻塞并发作业中用于此用例。在