从SQL数据库读取时，Pandas无法将字符串转换为float

Question

我有一个用SQLAlchemy创建的SQLite数据库，其格式如下

Code     Names              Amt1    Amt2   Amt3    Amt4
502      Real Management     11.4   1.3    -        -
5TG      80Commercial        85.8   152    4.845    4.12%
AZG      Equipment Love      11.6   117.1  -        -

但是当我试图用

pandas.read_sql('sqlite_table', con=engine)

它返回我一个错误ValueError: could not convert string to float: '-'

我知道pandas不能在Dataframe中注册-，但是我如何解决这个问题呢？有没有可能把它-读成0或者其他什么？？在

Answer 1

用-更新Amt3中的所有行（如果您已经设置了登录身份和定义的游标），将如下所示：

cur.execute("UPDATE sqlite_table SET Amt3 = 0 WHERE Amt3 = '-'")

这对我来说似乎很管用，即使是-，你的Atm3是什么类型的？在

^{pr2}$

所以我们已经复制了您的表，现在可以删除您的-

c.execute("UPDATE mytable SET Atm3 = NULL WHERE Atm3 = '-'") #set it to null

df = pd.read_sql("SELECT * from mytable", con)
print df

这将为我们提供输出：

  Code            Names  Atm1 Atm2  Atm3 Atm4
   502  Real Management  11.4  1.3  None    -

但是，如您所见，我可以检索Atm4为-的表

Answer 2

我知道这个问题是老问题，但我最近遇到了同样的问题，这是谷歌的第一个结果。解决我的问题的方法是将pandas.read_sql('sqlite_table', con=engine)更改为完整查询pandas.read_sql('SELECT * FROM sqlite_table', con=engine)，因为它似乎绕过了转换尝试，而且不需要编辑表。在