svc的函数predict_proba（）在内部是如何工作的？

Question

我使用scikit-learn中的sklearn.svm.svc进行二进制分类。我使用它的predict_proba（）函数来获得概率估计。有人能告诉我predict_proba（）如何在内部计算概率吗？

Answer 1

实际上我发现了一个稍微不同的答案，他们用这个代码把决策值转换成概率

'double fApB = decision_value*A+B;
if (fApB >= 0)
    return Math.exp(-fApB)/(1.0+Math.exp(-fApB));
else
     return 1.0/(1+Math.exp(fApB)) ;'

这里的A和B值可以在模型文件（probA和probB）中找到。 它提供了一种将概率转化为决策值进而转化为铰链损失的方法。

使用ln（0）=-200。