包含keras模型的deepcopy类

2024-09-29 01:31:56 发布

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在python脚本中,我创建了一个类,其中包含keras模型,如下所示:

from keras.layers import Input, Activation, Dense
from keras.models import Model


class Klass:

    def __init__(self, input_dims, output_dims, hidden_dims, optimizer, a, b):

        self.input_dims = input_dims
        self.output_dims = output_dims
        self.hidden_dims = hidden_dims
        self.optimizer = optimizer
        self.a = a
        self.b = b

        self.__build_nn()

    def __build_nn(self):

        inputs = Input(shape=(self.input_dims,))
        net = inputs
        for h_dim in self.hidden_dims:
            net = Dense(h_dim, kernel_initializer='he_uniform')(net)
            net = Activation("relu")(net)

        outputs = Dense(self.output_dims)(net)
        outputs = Activation("linear")(outputs)
        self.nn1 = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
        self.nn2 = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
        self.nn1.compile(optimizer=self.optimizer, loss='mean_squared_error')
        self.nn2.compile(optimizer=self.optimizer, loss='mean_squared_error')

在创建了一个Klass实例之后,我想对其进行深度复制:

^{pr2}$

但是,这会抛出一个TypeError: can't pickle _thread.RLock objects。我非常确定这个错误与class对象中的keras模型有关,因为我能够在没有keras模型的情况下获得类似类的深层副本。在

不幸的是,我在互联网上找不到解决这个问题的方法,因为大多数关于深度复制keras模型的问题都是试图克隆keras模型,就像here。在

那么,如何获得包含keras模型的类的深层副本呢?在

编辑

这三个问题(123)在不同的情况下提到了类似的错误。然而,那里提供的解决方案并不适用于我的情况。在

编辑2

正如注释中所建议的,我在类中添加了一个copy方法。这是一个可行的解决方案吗?在

class Klass:

    def __init__(self, input_dims, output_dims, hidden_dims, optimizer, a, b):

        self.input_dims = input_dims
        self.output_dims = output_dims
        self.hidden_dims = hidden_dims
        self.optimizer = optimizer
        self.a = a
        self.b = b

        self.__build_nn()

    # [...]

    def copy(self):

        new = Klass(self.input_dims, self.output_dims, self.hidden_dims,
                    self.optimizer, self.a, self.b)
        new.nn1.set_weights(self.nn1.get_weights())
        new.nn2.set_weights(self.nn2.get_weights())

        return new

Tags: 模型selfinputoutputnetdefoutputshidden