pandas中的sort_values（）方法

Question

我有以下数据子集，需要按升序对Education列进行排序；从0 to 17。

我尝试了下面的代码，但没有成功。

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

还有。。。

suicide_data.Education.sort_values()

还有。。。

suicide_data.sort_values('Education')

这是我得到的错误。。。

TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'

文档中说str可以用sort_values()方法进行排序。有人知道如何按升序对Education列排序吗？

Answer 1

看起来您的数据帧的Education列中必须有混合类型。错误消息告诉您，它无法将字符串与列中的浮点数进行比较。假设您想对值进行数字排序，您可以将它们转换为整数类型，然后然后排序。我建议您无论如何这样做，因为混合类型对于数据帧中的任何操作都不会太有用。然后使用^{}。

suicide_data['Education'] = suicide_data['Education'].astype('int')
suicide_data.sort_values(by='Education')

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值得指出的是，你的第一次尝试

suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')

将根据索引对数据帧进行排序，这是您不需要的，并且您将进行第二次尝试

suicide_data.Education.sort_values()

只会返回已排序的序列-它们是完全无效的方法。

Answer 2

suicide_data['Education'].sort_values('Education', ascending = 'True')