利润matplotlib.pyplot.imshow在子地块环境中使用时

Question

我尝试使用imshow在一个图形的单独绘图中绘制几个数组的值。在

当我只绘制一个图像时，使用plt.imshow公司（）命令的范围正确，图形就完美地显示出来了。 但是，当我尝试在同一个图形中创建此图像的多个绘图时，使用plt.子批次（），这些绘图都以不正确的x轴设置结束，并且有白色页边距。我尝试用set xlim（）命令更正x轴范围，但没有效果（我也不明白）。在

最小工作样本如下-任何帮助将不胜感激！在

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as n

image = n.array([[ 1.,  2.,  2.,  5.],
   [ 1.,  0.,  0.,  3.],
   [ 1.,  2.,  0.,  2.],
   [ 4.,  2.,  3.,  2.]])
xextent, yextent= n.shape(image)

fig, ax = plt.subplots(2,sharex=True, sharey=True)
im0 = ax[0].imshow(image, extent=(0,xextent,yextent,0),interpolation='nearest');
ax[0].set_xlim([0,4])
im1 = ax[1].imshow(image, extent=(0,xextent,yextent,0),interpolation='nearest');
ax[1].set_xlim([0,4])

plt.show()

Answer 1

所以选择是：

1. 删除sharex/sharey关键字-似乎与子批环境中的imshow冲突。（建议人xnx）

2. 使用带有适当设置的plt.subplots_adjust，与plt.gcf().tight_layout()（由mwormser建议）

3. 在子批次环境中使用pcolormesh而不是imshow。

Answer 2

我相信空白的原因是窗户的大小。你可以改变窗口大小（你必须计算出数字），也可以调整子窗口。我发现这是通过玩“配置子窗口”按钮在图像弹出窗口。在

plt.subplots_adjust(right=0.4)

有了这一行，绘图将没有空白，但仍有一些空白（您可以通过调整窗口大小来修复）。在