如何使用开放式检测移动输送机上的移动物体

Question

我正在为螃蟹建立一个分级系统。在这个系统中，动物（螃蟹）被放置在一个移动的传送带上，我需要根据传送带上的摄像机捕捉到的图像来检测动物的运动，从而识别出死的或活的动物。 传送带的颜色是黑色的。在

因为传送带总是在移动，所以我不能应用像here这样的固定摄像机的方法。有人对使用opencv进行动物运动检测有什么建议吗？如果需要的话，我可以用不止一个照相机。谢谢。在

Answer 1

嗯，这是个有趣的问题。在权衡解决这个问题的不同方法时，我了解到螃蟹是一种外热动物，也就是说，它们不能控制自己的体温，但它们的体温等于它们所处环境的温度。所以，使用远程温度计是不可能的。（但我学到了一些新东西，谢谢大家：）

另一种不同的，但有点残酷的方法是，在皮带上拍一只螃蟹，然后给它一点电脉冲（非常小的电压，足以使它只起反应，类似于我们遇到静电放电时的情况），然后立即再拍一次螃蟹。比较两张图片，看看螃蟹的动作是否有区别。如果是这样的话，它应该是活着的，如果不是的话，那就是撕碎螃蟹。在

这种解决方案也有缺点：

1. 我真的不喜欢给螃蟹电击， 即使是低电压。听起来很残忍。我不确定， 如果你住的地方合法可行的话。在
2. 这需要添加另一个步骤来处理。在
3. 我完全不知道电压是多少 用于这样的系统中。会不会给员工带来危险 在传送带周围？在

[我希望我不会因为建议给这里的螃蟹电击而感到困惑]

Answer 2

最明显的答案是： 1） 在不同的时间段调整输送机的图片，使其成为同一区域的图片。 2） 观察哪只螃蟹有不同的姿势（比如，“减去图像”）——不同的区域（像素）意味着发生了运动。在

如果使用跟踪-well，你应该训练你的分类器来观察crab，然后用同样的方法比较crab的区域。但我觉得这对你的特定问题来说太复杂了。在