擅长:python、mysql、java
<p>我不知道从何处着手处理这个问题。首先,这里的问题不是“机器学习”。目前还没有一个软件可以接收一堆数据库表,并回答诸如“是什么推动了销售”这样的问题。天哪,人们连这方面的工作都做不好,所以对无人监督的计算机要求太高了。在</p>
<p>我不清楚这些数据是否包含问题的答案。这些数据确实包含了销售情况和其他各种因素的描述。是否这些“带动”销售是相当主观的。在</p>
<p>其他人对编程工具提出了宝贵的建议。我强烈建议您关注数据挖掘工具,而不是编程工具。SQL Server有一个内置工具。我不确定这是否有用。您可以找到工具列表<a href="http://www.kdnuggets.com/" rel="nofollow">here</a>。其中一些是免费软件。如果通过编程访问它们,您将面临两个问题。第一,你只关注问题的“编程”方面,而不是结果。第二,即使你找到了好的结果,你也无法与他人沟通。在</p>
<p>最后,我猜测他们真正想要的是一个工具,它可以沿着sqlserver中提供的各种维度对数据进行切片和切分。您可以按照事实表结构组合一组表(正如RalphKimball在其著作《数据仓库工具包》(DataWarehouseToolkit)中所描述的那样)。这听起来像是报告问题,而不是机器学习问题。在</p>