panda根据列值移动特定行的特定列

Question

所以我有一个关于2005-2016年nfl统计数据的大数据集。问题是，2009年增加了一个新的类别，所以我的专栏在2009年之前就被抵消了。我希望所有有'NFL Season'列的行向右移动<；到2009赛季，但是只有第11列到第二列到最后一列（所以[11:-1]）。在

我设法这样做，但是迭代所有这些行（大约10000行）需要很长时间。有没有更快的方法？我想知道是否有一种方法可以使用.isin，我可以说这行是否在我的“rows_-to-u-shift”中，但是我不知道该如何工作。在

就像我说的，总有一种更好或更有效的方法，我只是在学习熊猫的时候还没有意识到。在

以下是我一直使用的代码：

rows_to_shift = rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index.tolist()

for i in rows_to_shift:
    rb_df.iloc[[i],11:-1] = rb_df.iloc[[i],11:-1].shift(1,axis=1)

Answer 1

你似乎需要：

rows_to_shift = rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index

rb_df.iloc[rows_to_shift,11:-1] = rb_df.iloc[rows_to_shift,11:-1].shift(1,axis=1)

Answer 2

对不起，我很笨，因为我一开始就没想到这件事，浪费了你的时间。这么简单的解决方案，我想得太多了。不需要迭代，只需调用这些行：

rb_df.iloc[rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index,11:-1] = rb_df.iloc[rb_df[rb_df['NFL Season'] < 2009].index,11:-1].shift(1,axis=1)