保存sklearn交叉验证对象

Question

按照sklearn的教程，我试图保存一个通过sklearn创建的对象，但是没有成功。问题似乎出在交叉验证对象上，因为我可以保存实际（最终）模型。在

给予：

rf_model = RandomForestRegressor(n_estimators=1000, n_jobs=4, compute_importances = False)
cvgridsrch = GridSearchCV(estimator=rf_model, param_grid=parameters,n_jobs=4) 
cvgridsrch.fit(X,y)

这将成功：

^{pr2}$

这将失败：

joblib.dump(cvgridsrch, 'C:\\Users\\Desktop\\DMA\\cvgridsrch.pkl', compress=9)

有错误：

PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: it's not found as __builtin__.instancemethod

如何保存完整的对象？在

Answer 1

如果您使用的是python2， 尝试：

import dill  

因此可以对lambda函数进行pickle。。。。在

Answer 2

一个可能的原因可能是多线程问题，您可以参考thisstackoverflow答案。在

另外，是否可以不通过joblib而是通过pickle（甚至不是cPickle，这是更严格的限制）之类的更基本的方法来转储对象吗？在

Answer 3

我知道这是一个老问题，但对于有相同或相似问题的人来说，这可能是有用的。在

我不确定具体的错误消息，但我使用pickle成功地将整个GridSearchCV对象保存在我自己的项目中：

import pickle
gs = GridSearchCV(some parameters) #create the gridsearch object
gs.fit(X, y) # fit the model
with open('file_name', 'wb') as f:
    pickle.dump(gs, f) # save the object to a file

然后你可以使用

^{pr2}$

读取文件，从而能够再次使用该对象。在