Python中的原始图像处理

Question

有没有任何Python解决方案来读取和处理原始图像。即使它只是访问一个原始照片文件（如cr2或dng），然后将其输出为jpeg。

理想情况下，一个用于python的dcraw绑定，但是任何其他能够完成come的东西也足够了。

Answer 1

不久前，我编写了一个名为rawpy的libraw/dcraw包装器。很容易使用：

import rawpy
import imageio

raw = rawpy.imread('image.nef')
rgb = raw.postprocess()
imageio.imsave('default.tiff', rgb)

它与numpy阵列一起工作，支持很多选项，包括直接访问未处理的Bayer数据。

Answer 2

ImageMagick支持most RAW formats，并提供Python bindings。

至于Python的dcraw绑定：dcraw是用C编写的，因此您可以通过^{} module访问它。

Answer 3

下面是一种使用rawkit将canon CR2图像转换为友好格式的方法，该方法适用于当前的实现：

import numpy as np

from PIL import Image
from rawkit.raw import Raw

filename = '/path/to/your/image.cr2'
raw_image = Raw(filename)
buffered_image = np.array(raw_image.to_buffer())
image = Image.frombytes('RGB', (raw_image.metadata.width, raw_image.metadata.height), buffered_image)
image.save('/path/to/your/new/image.png', format='png')

在这里使用numpy数组不是很优雅，但至少它是有效的，我不知道如何使用PIL构造函数来实现相同的效果。