基于Python的LibSVM多项式核交叉验证

Question

我在Python中使用LibSVM。在构建分类器之前，我想绘制d和C不同值的交叉验证的平均误差，以找到平均精度方面的最佳(d, C)组合。我编写了一个Python脚本来对特定的d, C值进行交叉验证，并且我的交叉验证的十次迭代的每一次的输出都出现在屏幕上。我现在有两个问题：

1. 如何编写一个Python脚本，将d和C值的变量作为svm_parameter函数中的参数。svm_parameter('-d dval')给出错误：

   ValueError : invalid literal for int() with base 10:dval
   

2. 如何记录输出数据-除非我从UNIX屏幕上手动复制，否则我无法找到保存每个分类的准确性的方法。有没有方法可以访问和保存输出文件？

谢谢。我是Python新手。在

Answer 1

我强烈建议为您的任务使用优秀的sklearn库。它还有一个LibSVM的包装器（请参见svm.SVC），但除此之外，还提供了cross-validation所需的所有工具，用grid-search找到最佳的d和C，使用metrics模块测量精度的简单方法，以及大量其他有用的工具。在

关于valueerror，python尝试将字符串dval转换为整数。如果dval是保存d值的变量，则可能需要执行类似svm_parameter('-d %s' % dval)的操作。在