PyBrain添加样本多维数组

Question

在所有示例中，addSample（input，target）似乎都与一维数组一起使用，例如：

INPUT = 5
OUTPUT = 1

input = [5, 5, 5, 5, 5]
target = [1]

ds = Sequentialdataset(5, 1)
#add data using addSample

当输入是多维的时，如何做到这一点：

^{pr2}$

如何将addSample用于此类结构？我试过了：

ds = SequentialDataSet(2, 1)
ds.addSample(input, target)

并得到错误消息：

Could not broadcast input array from shape (2, 5) into shape 2.

这意味着SequentialDataSet（2，1）不适用于此结构，但SequentialDataSet（（2，5），1）也有错误。这应该很容易，但我找不到答案。在

Answer 1

根据下面链接的帖子，您只需输入一个数组：

Pybrain multi dimensional data input

对于SequentialDataSet，我使用了以下示例：

data = [(1,2), (1,3), (10,2), (2,0), (2,9), (4,3), (1,2), (10,5)]
ds = SequentialDataSet(2,2)
for sample, next_sample in zip(data, cycle(test_data[1:])):
   ds.addSample(sample, next_sample)

Answer 2

它看起来像是在训练某种前馈网络，也许是一个多层感知器？5层在，一个或多个隐藏层，和一个单一的输出层，但它不清楚，所以这是我的一个飞跃。在

不管怎样，输入层都应该是一个数组。如果您有一个结构或多维数组，则需要将其折叠并作为一组数据输入。因此，对于你的5x2建议，你只需在输入上有10个元素，你就要负责在输入到网络中时，对输入结构进行一致的“解析”。对于5x5结构，你有25个输入等

根据我的经验，ANNs的成功/挑战很大一部分是对数据进行结构化，从而使输入形式规范化并以网络可以从数学上找到模式的方式表示。在