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基于pandas数据帧索引删除数据行
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<p>因此,我试图将一年内某一天的数据放入我的pandas数据框中,我正在努力找出正确的代码来执行这个过程。我的数据包括6年(2001-2007)半小时的观察。因此,理想情况下,我希望在我的索引中删除与一天相对应的48个观察值(“2004-02-29”)。我尝试的常识方法是以下方法:</p> <pre><code> len(data) 122640 data = data[data.index != '2004-02-29'] len(data) 122639 </code></pre> <p>问题是这种方法只在指定的一天内删除一个观察值。我想我处理布尔语句的方法不正确,但我不确定如何修复它。有人能帮我吗?我将在下面的数据框中提供一个变量示例:</p> ^{pr2}$ <p>请注意,我缺少每年第一个月和最后一个月的数据。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>没有您的数据,请尝试(假设您的索引是<code>pd.DatetimeIndex</code>):</p> <pre><code>import datetime data[data.index.date != datetime.date(2004,2,29)] </code></pre>
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