我有一个n:2矩阵,其中的点(x,y)是从矩形校准图案的点中找到的。 我喜欢把这些点一行一行地分类。 我已经用lexsort对这些点进行了排序,但是相机的失真太大,所以y坐标会重叠。在
imageloading...
blobs=imageprocessing....
coordinates=np.array([blob.centroid() for blob in blobs])
nd=np.lexsort((coordinates[:,0],coordinates[:,1]))
coordinates=coordinates[ind]
有没有一种方法可以借助delaunay模式对行进行排序?在
^{pr2}$
使用三角剖分确实很有趣,可用于以下应用:
结果,您得到了edges_horizontal中的水平边,这是一个2d数组
[[p_{0},p_{1}], ..., [p_{n}, p_{n+1}]]
,其中p_i是coordinates
数组的索引。在相关问题 更多 >
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