（python）matplotlib动画不sh

Question

我基于matplotlib站点example编写了以下代码。在

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()
nFreqs = 1024
nFFTWindows = 512
viewport = np.ones((nFreqs, nFFTWindows))
im = plt.imshow(viewport, animated=True)


def updatefig(*args):
    global viewport
    print viewport
    viewport = np.roll(viewport, -1, axis=1)
    viewport[:, -1] = 0
    im.set_array(viewport)
    return im,


ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=50, blit=True)
plt.show()

在改变动画作品之前，但现在没有了。我希望它从紫色开始，从右边到左边慢慢变黄。viewport变量没有正确更新（在我的函数中用print检查它）。在

我得到了静态图像（所有图像，就像最初一样）：

我哪里出错了？在

Answer 1

imshow图是用一个值初始化的（在本例中是1），因此任何规格化为1到1之间的值都将变成相同的颜色。在

为了改变这种情况，你可以

1. 启动带有颜色限制的imshow绘图（vmin=0, vmax=1）。在

2. 用一个规范化实例初始化imshow图

   norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1)
   im = plt.imshow(arr, norm=norm)
   

3. 之后使用im.set_clim(0,1)设置限制。在

Answer 2

“首选项”>；“IPython控制台”>；“图形”>；“后端”，并将其从“内联”更改为“自动”

在应用上述更改后，不要忘记重新启动IDE（Spyder、PyCharm等）。在

干杯

：）

Answer 3

问题是，最初用单一颜色（1.0）定义绘图，因此颜色范围设置为该值。当你更新图形时，颜色范围是1.0+——一些小值，所以你看不到变化。您需要使用vmin/vmax参数将颜色范围设置为1到0之间，如下所示：

im = plt.imshow(viewport, animated=True, vmin=0., vmax=1.)

代码的其余部分保持不变，这应该可以按预期工作。另一种选择是增加通话

^{pr2}$

在im.set_array(viewpoint)之后强制每次更新颜色范围。在