我的场景是,我们有多个具有自己数据的对等方,它们位于不同的目录中,具有相同的子目录结构。我想用这些数据训练模型,但是如果我把所有的数据都复制到一个文件夹中,我就无法跟踪哪些数据来自谁的数据(新数据偶尔也会创建,所以不适合每次都复制文件) 我的数据现在是这样存储的:
-user01
-user02
-user03
...
(它们都有相似的子目录结构)
我已经找到了解决方案,但是我只在here和{a2}中找到了多输入情况,它们将多个输入连接成一个单独的并行输入,这不是我的情况。在
我知道flow_from_directory()
一次只能由一个目录馈送,那么我如何构建一个可以同时由多个目录馈送的自定义目录?在
如果我的问题是低质量的,请给出如何改进的建议,我也在keras的github上搜索过,但没有找到任何我能适应的。在
谢谢。在
Keras ImageDataGenerator
flow_from_directory
方法有一个follow_links
参数。在也许您可以创建一个目录,其中填充所有其他目录中文件的符号链接。在
这个堆栈问题讨论了将符号链接与Keras ImageDataGenerator一起使用:Understanding 'follow_links' argument in Keras's ImageDataGenerator?
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