梯度提升的实现

Question

目前我正在阅读彼得·哈林顿的《机器学习在行动》。我试着用书中的一些AdaBoost代码来实现梯度提升。我使用的伪代码来自 统计学习“，作者Trevor Hastie et al。以及Friedman梯度Boost算法。我花了不少时间和精力在python中实现这个算法，如果您能指出我的错误在哪里，我将不胜感激。在

stumpReg(), buildstumReg(), gradBoostPredict()

是从书中改编的助手函数。我用绝对误差损失作为损失函数 代码如下：

^{pr2}$

有些事情是非常错误的，因为预测值与实际值相差甚远。如果需要的话，我非常乐意再作澄清。 提前谢谢。在