Pandas：映射数据系列（float到string），而不删除尾随的零

Question

我试图创建一个包含以下形式字符串的数据系列：

"%.2f +/- %.2f"

使用两个熊猫数据系列（测量值及其误差）。我是如何实现这一点的：

df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(str)

但是，map（str）会从序列中的值中删除尾随的零。在

例如，“6lambda的VLA 3”源。在

^{pr2}$

In[102]: df["Fint"].map(str)
Out[102]: 
Source  Lambda
VLA 2   6.0       0.15
        3.6       0.19
VLA 3   6.0        0.4

如何阻止后面的零被删除？在

很明显，正如您所看到的，我实际上在处理一个数据帧（但是由于map是一个数据系列函数，我认为这会简化问题），如果有什么方法可以用applymap来实现这一点，我很乐意知道。在

谢谢！在

Answer 1

如果数据以浮点形式开始，那么它就没有“尾随零”。但从你的例子来看，听起来你真正想要的是让所有的数字至少有4位数长，如果需要的话加上尾随的零。试试这个：

# function that maps float->str, then pads with "0" up to length 4
to_4digit_str = lambda flt: str(flt).ljust(4,"0")


df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(to_4digit_str)