整型列的Pandas透视表正在返回十进制值

Question

我在python中使用pandas测试pivot表，我有一个列，如果单词出现在文本中，则包含1s；如果单词没有出现，则包含0s。因此，我希望值列中有整数值，但我得到的输出如下：

Athens                       0.085366
Atlantic Time (Canada)       0.545455
Baghdad                      0.457746
Baku                         0.500000
Beijing                      0.000000
Belgrade                     0.000000
Berlin                       0.000000
Brasilia                     0.666667
Brisbane                     0.000000

我原以为它可能会取一些比率而不是总数，但是由于除了数据帧、索引和值之外，我没有传递任何参数，所以我不知道它为什么会这样做。在

我有一个dataframe，其中的列是从tweets的JSON代码创建的

^{pr2}$

这是我用于透视表的两个列，这是生成表的代码：

words_pivot = pd.pivot_table(tweets, index = ['timezone'], values = ['ktheer'])

对于可能出问题的任何想法，我们都将不胜感激。我不知道为什么我不能得到整数。在

更新：经过一番周折，我很确定问题出在python计算pivot值作为给定时区中所有观察值的比率。但我仍然不确定如何解决这个问题，也不知道是什么原因造成的。在

Answer 1

因为pandas基于numpy，所以您可能总是得到浮点结果，而不是整数。在

^{} function接受一个参数aggfunc，默认为numpy.mean。如果您将其更改为numpy.sum，您应该可以得到您想要的。在

words_pivot = pd.pivot_table(tweets, index = ['timezone'], values = ['ktheer'], aggfunc=numpy.sum)