熊猫替换单列多个数值

Question

在risklevels一列中，我想用1代替Small，用5代替Medium，用15代替High。 我试过：

dfm.replace({'risk':{'Small': '1'}},{'risk':{'Medium': '5'}},{'risk':{'High': '15'}})

但只更换了培养基。 怎么了？

Answer 1

您可以定义一个dict并调用map

In [256]:

df = pd.DataFrame({'a':['Small', 'Medium', 'High']})
df
Out[256]:
        a
0   Small
1  Medium
2    High

[3 rows x 1 columns]
In [258]:

vals_to_replace = {'Small':'1', 'Medium':'5', 'High':'15'}
df['a'] = df['a'].map(vals_to_replace)
df
Out[258]:
    a
0   1
1   5
2  15

[3 rows x 1 columns]


In [279]:

val1 = [1,5,15]
df['risk'].update(pd.Series(val1))
df
Out[279]:
  risk
0    1
1    5
2   15

[3 rows x 1 columns]