ValueError:无法将字符串转换为float:Python中的“lisans”

Question

我试图计算k原型算法输出的剪影索引，以聚类混合特征数据集。我得到了ValueError:无法将字符串转换为float:“lisans”是一个错误，即使我的代码在我只执行k-prototype算法时工作正常。我的输入是excel文件，单元格中没有空格或缩进。错误如下：

  File "C:\Users\...\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 433, in check_array
array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)

ValueError: could not convert string to float: 'lisans'

在这里验证.py给出错误：

此外，每当我更改列在excel文件中的位置时，无论单元格中写入的文本是什么，用以前给出错误的旧列位置替换的新列也会在同一位置给出错误。在

我还试图创建一个新的excel文件，但我还是失败了。代码如下：

^{pr2}$

这个剪影得分代码也可以很好地处理其他数据集，而不会给出错误。有人能修好吗？（我在复制代码时遇到了一些问题，因此通常源代码中的缩进是正确的）

Answer 1

在你的silhouette_score调用中，计算所有成对的欧几里德距离。在

如果有一个单元格包含字符串值"lisans"，那么这是不可能的。在

您可能需要首先计算成对距离矩阵，然后使用metric="precomputed"。在