def makecounter():
return collections.defaultdict(int)
class RankedIndex(object):
def __init__(self):
self._inverted_index = collections.defaultdict(list)
self._documents = []
self._inverted_index = collections.defaultdict(makecounter)
def index_dir(self, base_path):
num_files_indexed = 0
allfiles = os.listdir(base_path)
self._documents = os.listdir(base_path)
num_files_indexed = len(allfiles)
docnumber = 0
self._inverted_index = collections.defaultdict(list)
docnumlist = []
for file in allfiles:
self.documents = [base_path+file] #list of all text files
f = open(base_path+file, 'r')
lines = f.read()
tokens = self.tokenize(lines)
docnumber = docnumber + 1
for term in tokens:
if term not in sorted(self._inverted_index.keys()):
self._inverted_index[term] = [docnumber]
self._inverted_index[term][docnumber] +=1
else:
if docnumber not in self._inverted_index.get(term):
docnumlist = self._inverted_index.get(term)
docnumlist = docnumlist.append(docnumber)
f.close()
print '\n \n'
print 'Dictionary contents: \n'
for term in sorted(self._inverted_index):
print term, '->', self._inverted_index.get(term)
return num_files_indexed
return 0
执行此代码时出现索引错误:list index超出范围。在
上面的代码生成一个字典索引,该索引将“term”存储为键,并将该术语出现的文档编号作为列表存储。 例如:如果术语“cat”出现在文档1.txt、5.txt和7.txt中,则字典将具有: 类别<;-[1,5,7]
现在,我必须修改它以添加术语frequency,因此如果单词cat在文档1中出现两次,在文档5中出现三次,在文档7中出现一次: 预期结果: term<;-[[docnumber,term freq],[docnumber,term freq]]<;--dict中的列表列表!!! 类别<;-[[1,2],[5,3],[7,1]]
我玩弄了一下代码,但什么也没用。我不知道如何修改这个数据结构来实现上述目的。在
提前谢谢。在
这里有一个通用的算法,您可以使用,但您需要调整一些代码来适应它。 它生成一个dict,其中包含每个文件的字数字典。在
也许您可以为(docname,frequency)创建一个简单的类。在
然后你的dict可以有这个新数据类型的列表。您也可以创建一个列表列表,但是单独的数据类型会更干净。在
首先,使用工厂。开始于:
以及以后使用
^{pr2}$作为
for term in tokens:
循环这将在每个
self._inverted_index[term]
中留下一个dict,例如在你的例子中。由于您希望在每个
self._inverted_index[term]
中包含一个列表列表,因此在循环结束后添加:一旦制造出来(不管是这种方式还是其他方式,我只是展示一种简单的构建方法!),这个数据结构实际上会很难使用,因为您不必要地使其难以构建(当然,dict的dict更有用、更易于使用和构造),但是,嘿,一个人的男人肉&c;-)。在
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