不平衡d中的ROC曲线

Question

我使用ovr分类和梯度提升分类器来预测{0，1，2，3，4，5}中的目标值。大多数数据（2M样本）的目标值在{0，1}中，少数数据（97K个样本）的目标值在{2，3，4，5}。我根据Scikit example绘制了ROC曲线。如图所示，少数类的AUC=0.99。我想知道这是否意味着分类器的性能很高，还是不平衡数据的影响？在

更新： 如果我选择目标值为{2，3，4，5}的样本，ROC曲线将是波纹管：