python将string对象更改为numb

Question

我有一个880184*1数据帧，唯一的列不是整数对象就是字符串对象。我想把所有的字符串对象都改为0。如下所示：

index               column
.....               ......
23155     WILLS ST / MIDDLE POINT RD
23156                          20323
23157    400 Block of BELLA VISTA WY
23158                          19090
23159     100 Block of SAN BENITO WY
23160                          20474

现在的问题是数字和字符串都是“对象”类型，我不知道如何将类似字符串的对象更改为0，如下所示：

^{pr2}$

另一个问题是样本量太大，使得循环无法逐行修复。我想用一些类似的东西：

df.loc[df.column == ...] = 0

Answer 1

可以用^{}将类型转换为数值，并传递errors='coerce'，这样就可以得到NaN，因为那些不能转换成数字的。最后，您可以将NaN替换为零：

df["column"] = pd.to_numeric(df["column"], errors="coerce").fillna(0)
Out[15]: 
0        0.0
1    20323.0
2        0.0
3    19090.0
4        0.0
5    20474.0
Name: column, dtype: float64

如果需要整数值，请在末尾添加astype('int64')：

^{pr2}$

Answer 2

尝试使用int（）函数将所有内容转换为整数。 无法转换字符串，因此引发错误。把这个打包成一个“try”循环，你就准备好了。在

像这样：

def converter(currentRowObj):
    try:
        obj = int(currentRowObj)
    except:
        obj = 0
    return obj