SQLAlchemy将连接表的列映射到一个对象

Question

我有三个表：UserTypeMapper、User和SystemAdmin。在我的get_user方法中，取决于UserTypeMapper.is_管理行，然后查询User或SystemAdmin表。user_id行与User和SystemAdmin表中的主键id相关。在

class UserTypeMapper(Base):
    __tablename__ = 'user_type_mapper'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    is_admin = Column(Boolean, default=False)
    user_id = Column(BigInteger, nullable=False)

class SystemAdmin(Base):
    __tablename__ = 'system_admin'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(BigInteger, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    email = Column(Unicode)

我希望能够从一个查询中获得任何用户（系统管理员或普通用户），因此我在User或{}上根据is_admin行执行联接。例如：

^{pr2}$

以及

DBSession.query(UserTypeMapper, User).join(User, UserTypeMapper.user_id==User.id).first()

这样做很好；但是，我想访问这些，如下所示：

>>> my_admin_obj.is_admin
True
>>> my_admin_obj.name
Bob Smith

与

>>> my_user_obj.is_admin
False
>>> my_user_obj.name
Bob Stevens

目前，我必须指定：my_user_obj.UserTypeMapper.is_admin和my_user_obj.User.name。根据我所读到的，我需要映射表，这样就不需要指定属性属于哪个表。我的问题是，如果我有两个潜在的表，例如name属性可能来自这些表，我不知道如何指定它。在

这是我所指的示例：Mapping a Class against Multiple Tables

我怎样才能做到这一点？谢谢您。在

Answer 1

您已经发现了为什么“dual purpose foreign key”是antipattern。在

与此相关的一个问题您还没有完全指出；没有办法使用外键约束来强制使数据处于有效状态。您需要确保UserTypeMapper中的每一行都有一个something，但是这个'something'不是任何一个表。从形式上来说，你想要一个功能上的依赖

user_type_mapper → (system_admin× 1) ∪ (user× 0)

但是大多数sql数据库不允许您编写一个外键约束来表达这一点。在

它看起来很复杂，因为它很复杂。在

相反，让我们考虑一下我们真正想说的话：“每个system_admin应该是user；或者

system_admin → user

在sql中，可以这样写：

CREATE TABLE user (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR,
    email VARCHAR
);

CREATE TABLE system_admin (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES user(id)
);

或者，在sqlalchemy声明式样式中

^{pr2}$

这个模式允许我们提出什么样的问题？在

• “有一个名为'john doe'的系统管理员吗？”？在

>>> print session.query(User).join(SystemAdmin).filter(User.name == 'john doe').exists()

EXISTS (SELECT 1 
FROM "user" JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id 
WHERE "user".name = :name_1)

• “有多少用户？有多少系统管理员？”在

>>> print session.query(func.count(User.id), func.count(SystemAdmin.user_id)).outerjoin(SystemAdmin)

SELECT count("user".id) AS count_1, count(system_admin.user_id) AS count_2 
FROM "user" LEFT OUTER JOIN system_admin ON "user".id = system_admin.user_id

---

我希望你能明白为什么上面的设计比你在问题中描述的设计更合适；但是如果你没有选择的机会（而且只有在这种情况下，如果你仍然觉得你得到的更好，请改进你的问题），你仍然可以将数据填充到一个python对象中，这将是非常困难的工作，通过提供一个替代映射到表；特别是一个遵循第一个方程中的粗略结构的映射。在

我们需要提到UserTypeMapper两次，一次针对联合体的每一方，为此，我们需要给出别名。在

>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> utm1 = aliased(UserTypeMapper)
>>> utm2 = aliased(UserTypeMapper)

对于联合体，将每个别名连接到适当的表中：由于SystemAdmin和{}具有相同顺序的相同列，我们不需要详细描述它们，但是如果它们完全不同，我们需要通过显式地提到每一列来使它们“联合兼容”；这是一个练习。在

>>> utm_sa = Query([utm1, SystemAdmin]).join(SystemAdmin, (utm1.user_id == SystemAdmin.id) & (utm1.is_admin == True))
>>> utm_u = Query([utm2, User]).join(User, (utm2.user_id == User.id) & (utm2.is_admin == False))

然后我们把他们连在一起。。。在

>>> print utm_sa.union(utm_u)
SELECT anon_1.user_type_mapper_1_id AS anon_1_user_type_mapper_1_id, anon_1.user_type_mapper_1_is_admin AS anon_1_user_type_mapper_1_is_admin, anon_1.user_type_mapper_1_user_id AS anon_1_user_type_mapper_1_user_id, anon_1.system_admin_id AS anon_1_system_admin_id, anon_1.system_admin_name AS anon_1_system_admin_name, anon_1.system_admin_email AS anon_1_system_admin_email 
FROM (SELECT user_type_mapper_1.id AS user_type_mapper_1_id, user_type_mapper_1.is_admin AS user_type_mapper_1_is_admin, user_type_mapper_1.user_id AS user_type_mapper_1_user_id, system_admin.id AS system_admin_id, system_admin.name AS system_admin_name, system_admin.email AS system_admin_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_1 JOIN system_admin ON user_type_mapper_1.user_id = system_admin.id AND user_type_mapper_1.is_admin = 1 UNION SELECT user_type_mapper_2.id AS user_type_mapper_2_id, user_type_mapper_2.is_admin AS user_type_mapper_2_is_admin, user_type_mapper_2.user_id AS user_type_mapper_2_user_id, "user".id AS user_id, "user".name AS user_name, "user".email AS user_email 
FROM user_type_mapper AS user_type_mapper_2 JOIN "user" ON user_type_mapper_2.user_id = "user".id AND user_type_mapper_2.is_admin = 0) AS anon_1

虽然理论上可以将这些都打包成一个python类，看起来有点像标准的sqlalchemy orm东西，但我肯定会而不是这样做。使用非表映射，特别是当它们不仅仅是简单的连接（这是一个联合）时，要实现零回报，需要做大量的工作。在