将CSV数据流转换为Pandas数据帧（Python2.7）

Question

我有一个名为jobresults的CSV数据流/对象：

"number","person1","person2","type"
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false

如何将这个对象（它没有写入文件）转换为Pandas数据帧？在

我试过了：

^{pr2}$

…没用。我相信read_csv需要从操作系统中提取一个实际的文件。在

任何有见识的人都将不胜感激！在

Answer 1

使用^{}

作为stated here

对于Python 3使用

from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))

对于Python 2使用

^{pr2}$

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考虑到您的对象是splunklib.binding.ResponseReader，您可能需要使用read()方法。。。在

试试这个：

from StringIO import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))