以特定分辨率/像素密度保存Python SymPy图形

Question

我想知道是否有办法改变sypy图的像素密度/分辨率。例如，让我们考虑下面的简单代码片段：

import sympy as syp

x = syp.Symbol('x')
miles_to_km = x * 1.609344
miles_to_km.evalf()

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
graph.save('./figures/miles_to_km.png')
graph.show()

注意事项：

• 当我尝试使用graph.savefig时，我得到了一个AttributeError: 'Plot' object has no attribute 'saveimage'我在一些在线资源中偶然发现了saveimage方法，听起来这是一种常见的方法——我猜API改变了？

• graph.save('./figures/miles_to_km.png', dpi=300)产生一个类型错误：TypeError: save() got an unexpected keyword argument 'dpi'

• 在plot中使用dpi属性不会引发任何错误，但也不会影响图像质量：graph = syp.plot(miles_to_km, dpi=300, show=False)

我还尝试使用matplotlib后端：

^{pr2}$

其中plt=matplotlib.pyplot。然而，画布是空白的。另外，相关信息可能是我正在IPython笔记本中运行它，并且启用了%matplotlib inline。在

• 我用的是SymPy v.0.7.6

下面的backend解决方案显示了IPython笔记本中的绘图，但它也生成了一个白色画布（如png）

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
backend = graph.backend(graph)
backend.fig.savefig('ch01_2.png', dpi=300)
backend.show()

编辑和解决方案：

多亏了Cody Piersall的回答，这个问题现在得到了解决。我更新到ipython4.0（Jupyter笔记本）并绘制如下

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
backend = graph.backend(graph)
backend.process_series()
backend.fig.savefig('miles_to_km.png', dpi=300)
backend.show()

Answer 1

假设您使用的是matplotlib后端（如果安装了matplotlib，这是默认设置），您只需import matplotlib.pyplot并使用^{}。在

这是因为sympy使用matplotlib进行打印，而且由于matplotlib是有状态的，所以它知道您正在使用哪个plot。在

下面是您的示例，但是使用savefig保存到png。在

import sympy as syp

x = syp.Symbol('x')
miles_to_km = x * 1.609344
miles_to_km.evalf()

graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)

# Does not work in IPython Notebook, but works in a script.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig('./figures/miles_to_km.png', dpi=300)

如果您在IPython笔记本中，上述操作将不起作用，但您仍然可以使用指定的dpi保存它们。你只需要有点棘手。在

^{pr2}$