以下是我的代码:
def cos_dist(self,net_1,net_2,sess):
#result
result=tf.div(product_norm,denom)
r=tf.cond(result>0.2,self.truef,self.falsef)
return r
def truef(self):
return 1
def falsef(self):
return 0
在这里我对结果应用阈值。如果其值大于0.2,则赋值1,否则赋值0。但我总是犯这个错误。请告诉我做错了什么。在
回溯:
^{pr2}$
Tags:
回调应该返回张量,而不是整数。尝试:
在课堂上:
^{pr2}$相关问题 更多 >
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