在Python，OpenCV中使用切片从图像中提取区域

Question

我有一个图像，我想从中提取一个区域。我有这个区域的左上角和右下角的坐标。我是这样做的：

I = cv2.imread("lena.png")
I = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
region = I[248:280,245:288]
tools.show_1_image_pylab(region)

我想不出怎么用彩色的。我想提取每个通道R，G，B；从每个通道中分割这个区域并将它们合并到一起，但是必须有一个更短的方法。

Answer 1

还有两个选项尚未提及：

img[..., ::-1] # same as the mentioned img[:, :, ::-1] but slightly shorter

以及多才多艺的

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

Answer 2

OpenCV和Matplotlib中的像素排序略有不同。

OpenCV遵循BGR顺序，而matplotlib可能遵循RGB顺序。

因此，当使用pylab函数显示OpenCV中加载的图像时，可能需要将其转换为RGB模式。（我不确定是否有简单的方法）。以下方法演示：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('messi4.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img) # expects distorted color
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) # expect true color
plt.show()

cv2.imshow('bgr image',img) # expects true color
cv2.imshow('rgb image',img2) # expects distorted color
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：请查看下面@Amro的评论，了解BGR和RGB之间更好的转换方法。img2 = img[:,:,::-1]。非常简单。

运行此代码并亲自查看结果的差异。下面是我得到的：

使用Matplotlib:

使用OpenCV: