如何忽略元组的未打包部分作为lambda的参数？

Question

在Python中，按照惯例，下划线（_）通常用于丢弃未打包元组的部分，如下所示

>>> tup = (1,2,3)
>>> meaningfulVariableName,_,_ = tup
>>> meaningfulVariableName
1

我也在尝试对lambda的元组参数做同样的处理。这似乎是不公平的，只能用2元组。。。在

^{pr2}$

你知道为什么吗？最好的方法是什么？在

Answer 1

通常最好使用列表理解，而不是lambdas：

some_list = [(1, 10, 100), (2, 20, 200), (3, 30, 300)]
processed_list = [2 * x for x, dummy1, dummy2 in some_list]

如果你真的坚持，你可以用_代替dummy1和{}。但是，我建议不要这样做，因为我经常看到这会引起混乱。人们常常认为_是某种特殊的语法（例如在Haskell和Rust中），而它只是一些不寻常的变量名，没有任何特殊的属性。使用dummy1这样的名称完全可以避免这种混乱。而且，_与常见的gettext别名冲突，而且它在交互式解释器中也有特殊的意义，所以总体上我更喜欢使用dummy来避免所有的混淆。在

Answer 2

正如在评论中所说的，只需使用盯着的论点 要在“u”中抛出剩余的参数：

lambda x, *_: x*2 

如果您在map语句中使用这些语句，因为Python不会将元组中的每个项映射到不同的参数，那么可以使用itertools.starmap，这样做：

^{pr2}$

但是在sort或sorted的关键参数上没有等价的方法。在

如果不在元组中间使用参数， 只需编号：

^{3}$

如果您收到来自某个linter工具的关于未使用的参数的投诉：linter的目的是建议mor可读的代码。我个人的偏好是不让它影响实践性，如果发生这种情况，我会毫不犹豫地关闭这行代码的连接。在

否则，你就真的要做“美丽”的事情了——如果是为了取悦你和你的团队，或者仅仅为了取悦皮匠，你就要用理智。在本例中，它是编写一个完整的函数，并假装 使用未使用的参数。在

def my_otherwise_lambda(x, unused_1, unused_2, w):
     """My make linter-happy docstring here"""
     unused_1, unused_2  # Use the unused variables
     return 2 * x + w

除了linter有问题外，其目的是使lambda参数可读，那么无论如何，建议使用一个完整的函数。lambda为了保证可读性，在v.3.0中几乎要被剥离。在

最后，但并非最不重要的是，如果元组中值的语义有意义，也许您应该考虑使用一个类来保存其中的值。通过这种方式，您只需将该类的实例传递给lambda函数，然后通过它们各自的名称检查值。在

Namedtuple是一种可以很好地工作的方法： 从集合导入namedtuple

vector = namedtuple("vector", "x y z")

mydata = [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]
mydata = [vector(*v) for v in mydata]

sorted_data = sorted(mydata, lambda v: v.x * 2)

Answer 3

元组在Python中是不可变的，因此您不能“丢弃”（修改）无关的值。在

另外，由于您不关心这些值是什么，所以完全没有必要将它们分配给变量。在

我要做的是，在您感兴趣的索引处简单地索引元组，如下所示：

>>> list(map(lambda x: x[0] * 2, [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]))
[2, 4, 6]

不需要*args或伪变量。在