Python变换函数不会翻译吗？

Question

我有一个图像（另存为numpy数组），我想用一个转换矩阵来转换它。 假设transformationatrix是：

[[  0.99729046  -0.07356456  22.57990962]
 [  0.07356456   0.99729046 -12.99879896]
 [  0.           0.           1.        ]]

我想通过`scipy.ndimage.interpolation.插值. 在

image = affine_transform(image, matrix, mode="reflect")

如果我只是旋转它：

^{pr2}$

它工作得很好，但是当我想旋转它和翻译它，或者只是翻译它，结果看起来很奇怪。我不知道为什么

原始图像： http://img408.imageshack.us/img408/9373/eiffel.jpg

转换图像： http://img861.imageshack.us/img861/8971/blatm.jpg

Answer 1

我认为ndimage实际上并不处理彩色图像。它将数组的最后（3，）维视为第三个空间维。在

你给出的矩阵实际上只是旋转矩阵，而不是仿射矩阵。文件似乎不清楚这一点。您应该通过offset参数传入移位向量。偏移向量还包括作为第三元素的“颜色偏移”。在

这同样适用于Travis Vaught上面的评论中的shift方法。正确的语法是ndimage.shift(img, (10.0, 10.0, 0.0), mode="wrap")-当然，除非你想做一些有趣的颜色转换。在

原则上，你可以告诉ndimage不要移动等。图像沿着颜色轴移动，如上所述，但是单独操作每个颜色元素应该快一点。在