在python中使用日志模块进行时间格式化

Question

我计划使用日志模块来监视每个脚本执行（事件）的运行时间。 我用了这个代码：

import logging
import time

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p', level=logging.INFO)
logging.info('Start:')
time.sleep(5)
logging.info('Complete:')

print("Hello World!")

在示例.log我有这个：

^{pr2}$

我的目标是：我想计算所用的时间，即完成和开始之间的时间，我不能轻易地减去09:16:20 PM-09:16:15 PM。在

我的问题是：如何在basicConfig中重新格式化datefmt，以便以秒为单位获得时间。我想做一个简单的操作，减去两个值，当它太长时进行监控。 谢谢

Answer 1

您可以尝试使用以下格式调用basicConfig：

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', format='%(created)f %(message)s', level=logging.INFO)

这将生成以下日志条目（您的时间将明显不同）：

^{pr2}$

我从你的问题推断出，你将在之后解析日志文件来计算持续时间。%(created)f产生自epoch以来经过的秒数作为浮点值，因此希望这将有助于您的计算。在

Answer 2

Delorean可以帮助您解析和转换为常规的timedate对象，因此您可以确定增量。在

以下代码采用日志中的格式，可以计算增量：

from delorean import Delorean
from delorean import parse

st = parse("01/14/2015 09:16:15 PM")
end = parse("01/14/2015 09:16:20 PM")

diff = end.naive() - st.naive()

print diff

输出为：

0:00:05

st和end都是时区UTC的Delorean对象，例如

^{pr2}$

diff是一个datetime.timedelta对象，例如

>>> diff = end.naive() - st.naive()
>>> type(diff)
<type 'datetime.timedelta'>

Answer 3

为了可读性，我建议您保留basicConfig原样，稍后当您阅读日志时，通过datetime解析来提取日期和时间。E、 g组：

>>> import datetime
>>> datefmt = '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'  # the same you used for logging
>>> logline = '01/14/2015 09:16:15 PM Start:'  # as read from the log
>>> datetime.datetime.strptime(' '.join(x.split()[:3]), datefmt)
datetime.datetime(2015, 1, 14, 21, 16, 15)
>>> _.timestamp()
1421298975.0

这是你从纪元开始的秒数，因此很容易获得日志中连续行的时间戳之间的秒数差。（.timestamp()部分需要Python3.3或更高版本，但在早期版本中，您可以使用datetime对象之间的差异，并对该时间差对象调用total_seconds方法）。在