2024-09-26 22:44:35 发布
网友
我有一个pandas dataframe,它包含一个非数值的列。如何将它们转换为int/float值。在
情商:
Col1 Col2 Lip_GD 267 Gly_hy_68 467 Hint_2 628 Jac+Jac 339 Lip_GD 234 Jac+Jac 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时,如何将列1转换为int?在
使用Sklearn
有一种方法可以使用sklearn使用LabelEncoder完成此操作。在
from sklearn import preprocessing le = preprocessing.LabelEncoder() le.fit(df['Col1']) df['Col3'] = le.transform(df['Col3'])
创建Col1中每个唯一值到索引值的映射:
Col1
mapping = {k: v for v, k in enumerate(df.Col1.unique())} >>> mapping {'Gly_hy_68': 1, 'Hint_2': 2, 'Jac+Jac': 3, 'Lip_GD': 0}
然后创建一个新列,将Col1中的值映射回它们的唯一标识符。在
使用Sklearn
有一种方法可以使用sklearn使用LabelEncoder完成此操作。在
创建
Col1
中每个唯一值到索引值的映射:然后创建一个新列,将
^{pr2}$Col1
中的值映射回它们的唯一标识符。在相关问题 更多 >
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