我用networkx
生成了一个图
import netwokx as nx
s = 5
G = nx.grid_graph(dim=[s,s])
nodes = list(G.nodes)
edges = list(G.edges)
p = []
for i in range(0, s):
for j in range(0, s):
p.append([i,j])
for i in range(0, len(nodes)):
G.node[nodes[i]]['pos'] = p[i]
pos = {}
for i in range(0, len(nodes)):
pos[nodes[i]] = p[i]
nx.draw(G, pos)
现在我想为0
和{
我想根据val
列表为每个节点分配颜色,并绘制如图所示的here
networkx.draw
具有node_color, vmin, vmax and cmap参数:cmap(Matplotlib colormap,可选(默认值=None))–节点映射强度的colormap
vmin,vmax(float,可选(默认值=None))–节点颜色贴图缩放的最小值和最大值
node_color(颜色字符串或浮点数组,(默认值='#1f78b4'))–节点颜色。可以是单色格式字符串,也可以是与nodelist长度相同的颜色序列。如果指定了数值,它们将使用cmap和vmin、vmax参数映射到颜色。看到了吗matplotlib.散点更多细节。
您可以在其中写入一个列表,这样您的节点将被着色(例如):
要设置节点属性,可以使用:
Networkx draw调用为draw_networkx_nodes,这需要一个cmap和颜色列表,因此您只需做如下操作:
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