没有步长的选择吗pandas.DataFrame.rolling？有没有其他功能可以帮我完成这个任务？

Question

在R中，你可以用一个指定的窗口来计算滚动平均值，这个窗口每次可以移动指定的量。在

然而，也许我在任何地方都找不到它，但似乎在pandas或其他python库中都找不到它？在

有没有人知道解决这个问题的办法。我给你举个例子来说明我的意思：

这里我们有半个月的数据，我在计算两个月的移动平均值，每个月移动一次。在

所以在R中我会做一些类似的事情：two_month__movavg=rollapply(mydata,4,mean,by = 2,na.pad = FALSE) 在Python中没有等价物吗？在

编辑1：

DATE  A DEMAND   ...     AA DEMAND  A Price
    0  2006/01/01 00:30:00  8013.27833   ...     5657.67500    20.03
    1  2006/01/01 01:00:00  7726.89167   ...     5460.39500    18.66
    2  2006/01/01 01:30:00  7372.85833   ...     5766.02500    20.38
    3  2006/01/01 02:00:00  7071.83333   ...     5503.25167    18.59
    4  2006/01/01 02:30:00  6865.44000   ...     5214.01500    17.53

Answer 1

你可以再次使用滚动，只需要一点工作与你分配索引

这里by = 2

by = 2

df.loc[df.index[np.arange(len(df))%by==1],'New']=df.Price.rolling(window=4).mean()
df
    Price    New
0      63    NaN
1      92    NaN
2      92    NaN
3       5  63.00
4      90    NaN
5       3  47.50
6      81    NaN
7      98  68.00
8     100    NaN
9      58  84.25
10     38    NaN
11     15  52.75
12     75    NaN
13     19  36.75