如何从asn1编码的数据中解码多字节标签

Question

情况如下所示， 我有一个BER编码（十六进制）文件，我想按照BER解码数据 规则。我可以使用“pyasn1”解码大多数标记，但不能使用此规则解码特殊标记，例如：9F 1F。在

如何解码而不出错？
提示：它是数据的“OctetString”表示。在

示例代码：

class MYData(univ.Set):
     tagSet = baseTagSet = tag.initTagSet(tag.Tag(tag.tagClassContext,
                                          tag.tagFormatSimple, 21))
     componentType = namedtype.NamedTypes(
         namedtype.OptionalNamedType('SampleField', univ.OctetString().subtype(
         implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 31)))
     )

那么，如何使用pyasn1表示9F1F的typeID？在

Answer 1

你的代码对我来说就是这样。9f1f标记看起来太大了，无法容纳一个八位字节，因此它编码为两个。因为它是一个隐式标记，它取代了原来的标记。除此之外，我看不出它有什么特别之处。在

总之，这是我的Python控制台：

>>> class MYData(univ.Set):
...      tagSet = baseTagSet = tag.initTagSet(tag.Tag(tag.tagClassContext,
...                                           tag.tagFormatSimple, 21))
...      componentType = namedtype.NamedTypes(
...          namedtype.OptionalNamedType('SampleField', univ.OctetString().subtype(
...          implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 31)))
...      )
>>> myData = MYData()
>>> myData['SampleField'] = 'A'
>>> print myData.prettyPrint()
MYData:
 SampleField=A
>>>
>>> encoder.encode(myData)
'\xb5\x04\x9f\x1f\x01A'
>>> v, _ = decoder.decode('\xb5\x04\x9f\x1f\x01A', asn1Spec=myData)
>>> print v.prettyPrint()
MYData:
 SampleField=A

我使用的是最新的pyasn1版本from here。请澄清到底什么不起作用？在