我知道bbox_to_锚定关键字和此线程,它非常有助于建议如何手动放置图例:
How to put the legend out of the plot
但是,我想使用图形中x轴和y轴的坐标来指定图例位置(在绘图中),因为我可能需要将图形移动到具有不同轴环境的大型图形中,并且我不想每次执行此操作时都手动使用这些坐标。这可能吗?
编辑:下面是一个小例子:
import numpy as n
f, axarr = plt.subplots(2,sharex=True)
axarr[1].set_ylim([0.611,0.675])
axarr[0].set_ylim([0.792,0.856])
axarr[0].plot([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.83333333, 0.82250521,0.81109048]), label='test1')
axarr[0].errorbar([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.8, 0.83, 0.82]),n.array([0.1,0.1,0.01]), label='test2')
axarr[1].plot([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.66666667, 0.64888304, 0.63042428]))
axarr[1].errorbar([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.67, 0.64, 0.62]),n.array([ 0.01, 0.05, 0.1]))
axarr[0].legend(bbox_to_anchor=(0.04, 0.82, 1., .102),labelspacing=0.1, handlelength=0.1, handletextpad=0.1,frameon=False, ncol=4, columnspacing=0.7)
我想让我困惑的是,图例实际上并不是从0.82开始的,事实上,对于我的更大的图(有5个这种类型的子图),我需要使用图例坐标bbox_to_anchor=(0.04,1.15,1.,.102),以便使图例显示在坐标(0.02,0.83)上。但也许我有什么不对劲?
除了@ImportanceOfBeingErnest的帖子外,我还使用下面的一行在绘图中的绝对位置添加了一个图例。
不知什么原因,
bbox_transform=fig.transFigure
对我不起作用。loc
参数指定图例放置在边界框的哪个角。loc
的默认值是loc="best"
,在使用bbox_to_anchor
参数时会产生不可预测的结果。因此,在指定
bbox_to_anchor
时,总是同时指定loc
。bbox_to_anchor
的默认值是(0,0,1,1)
,这是整个轴上的边界框。如果指定了不同的边界框,则is通常足以使用前两个值,即边界框的(x0,y0)。下面是一个示例,其中边界框设置为位置
(0.6,0.5)
(绿点),并测试不同的loc
参数。由于图例在边界框之外,因此loc
参数可以解释为“图例的哪个角应放置在2元组bbox_to_锚定参数指定的位置”。有关详细说明和问题What does a 4-element tuple argument for 'bbox_to_anchor' mean in matplotlib?,请特别参阅this answer。
如果要在轴坐标以外的其他坐标中指定图例位置,可以使用
bbox_transform
参数来指定。如果可以使用数字坐标使用数据坐标可能没有太多意义,但由于您要求使用数据坐标,因此这将通过
bbox_transform=ax.transData
完成。可以使用loc参数更改图例的位置。 https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.legend
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