从Python中的OLS Summary获取DurbinWatson和JarqueBera统计信息

Question

OLS是一个运行值的汇总列。OLS的一部分是Durbin-Watson和Jarque-Bera（JB）的统计数据，我想直接提取这些值，因为它们已经被计算出来了，而不是像我现在对durbinwatson那样运行这些步骤。在

下面是我的代码：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

csv = mydata.csv
df = pd.read_csv(csv)
var = df[variable]
year = df['Year']
model = sm.OLS(var,year)
results = model.fit()
summary = results.summary()
print summary
#print dir(results)
residuals = results.resid
durbinwatson = statsmodels.stats.stattools.durbin_watson(residuals, axis=0)
print durbinwatson

结果：

^{pr2}$

我通过印刷找到的

dir(results)

我可以得到一个OLS摘要元素的列表，并且我可以提取测试的残差，没有问题，就像我在这里做的那样（或者R平方等等），但是我不能只提取durbin watson或Jarque Bera。我试过了：

print results.wald_test

但我得到了一个错误：

<bound method OLSResults.wald_test of <statsmodels.regression.linear_model.OLSResults object at 0x0D05B3F0>>

我甚至在摘要目录中找不到jarque bera测试。有什么帮助吗？在