擅长:python、mysql、java
<p>好吧,我有个答案:</p>
<pre><code>import numpy.ma as ma
allplats=ma.masked_all((160,65),float)
for plate in plateslist:
for x in range(len(plate.X)):
allplates[(plate.Y[x],plate.X[x])]+=data.index(plate.measurementname[x])
allplates=allplates/len(plateslist)
image.pcolormesh(meanmatrix,min,max)
</code></pre>
<p>这真的很管用!所以我想在添加两个蒙版的“所有数组”时有一个错误…(“愚蠢是愚蠢的”)
如果有人有一个更好的方法来获得每个点上所有盘子的平均值,那么读一下就好了。在</p>