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子列表中的平均元素
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<p>我有一个由迭代过程创建的列表,由数量可变的子列表组成,所有子列表都具有相同数量的元素;这也是可变的。例如,在一次迭代中,我可以有4个子列表,每个子列表包含3个元素,如下所示:</p> <pre><code>list_1 = [[1,3,5], [7,4,9], [3,6,2], [5,4,7]] </code></pre> <p>在代码的下一次迭代中,我可以:</p> ^{pr2}$ <p>也就是说,3个子列表,每个子列表包含5个元素。在</p> <p>对于给定的迭代,所有子列表的元素数总是相同的。在</p> <p>我需要一种方法来为迭代生成<code>i</code>一个新的列表<code>list_i</code>,包含位于每个子列表中相同位置的所有元素的平均值。所以在第一种情况下,<code>list_1</code>我可以得到:</p> <pre><code>avrg_list = [4.0, 4.25, 5.75] </code></pre> <p>在第二种情况下<code>list_2</code>:</p> <pre><code>avrg_list = [1.67, 5.67, 7.67, 2.33, 4.67] </code></pre> <p>如何使用一个灵活的代码来实现这一点,它可以根据不同数量的子列表和元素进行调整?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你对使用numpy感兴趣吗?在</p> <pre><code>In [19]: list_1 = [[1,3,5], [7,4,9], [3,6,2], [5,4,7]] In [22]: np.mean(list_1, 0) Out[22]: array([ 4. , 4.25, 5.75]) </code></pre>
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