我可以不显式地将python字典存储在google的BigTable数据存储中吗？

Question

我有一个python字典，我想存储在Google的BigTable数据存储中（它是db.Model类中的一个属性）。在

有没有一个简单的方法可以做到这一点？i、 e.使用db.DictionaryProperty？还是必须使用pickle来序列化我的字典？我的字典比较直截了当。它由字符串作为键组成，但也可能包含某些键的子字典。例如：

{ 
    'myKey' : 100,
    'another' : 'aha',
    'a sub dictionary' : { 'a': 1, 'b':2 }
}

PS：我想序列化为二进制，而不是文本，如果可能的话。在

Answer 1

我认为你不能避免序列化你的对象。在

我将定义以下模型来存储每个键、值对：

class DictModel(db.Model):
    value = db.TextProperty()

要保存到数据存储，我将使用：

^{pr2}$

以及检索数据：

def get_value(key):
    return pickle.loads(DictModel.get_by_key_name(key).value)