我可以不显式地将python字典存储在google的BigTable数据存储中吗？

Question

我有一个python字典，我想存储在Google的BigTable数据存储中（它是db.Model类中的一个属性）。在

有没有一个简单的方法可以做到这一点？i、 e.使用db.DictionaryProperty？还是必须使用pickle来序列化我的字典？我的字典比较直截了当。它由字符串作为键组成，但也可能包含某些键的子字典。例如：

{ 
    'myKey' : 100,
    'another' : 'aha',
    'a sub dictionary' : { 'a': 1, 'b':2 }
}

PS：我想序列化为二进制，而不是文本，如果可能的话。在

Answer 1

我认为你不能避免序列化你的对象。在

我将定义以下模型来存储每个键、值对：

class DictModel(db.Model):
    value = db.TextProperty()

要保存到数据存储，我将使用：

^{pr2}$

以及检索数据：

def get_value(key):
    return pickle.loads(DictModel.get_by_key_name(key).value)

Answer 2

Here's another approach：

class DictProperty(db.Property):
  data_type = dict

  def get_value_for_datastore(self, model_instance):
    value = super(DictProperty, self).get_value_for_datastore(model_instance)
    return db.Blob(pickle.dumps(value))

  def make_value_from_datastore(self, value):
    if value is None:
      return dict()
    return pickle.loads(value)

  def default_value(self):
    if self.default is None:
      return dict()
    else:
      return super(DictProperty, self).default_value().copy()

  def validate(self, value):
    if not isinstance(value, dict):
      raise db.BadValueError('Property %s needs to be convertible '
                             'to a dict instance (%s) of class dict' % (self.name, value))
    return super(DictProperty, self).validate(value)

  def empty(self, value):
    return value is None

Answer 3

我想，当你需要接触到口述的时候，它是一次完成的？当dict在数据存储中时，您不必从dict内部获取值？在

如果是这样，则必须序列化，但不必使用pickle；而是使用simplejson。那么，检索是一个简单的重写toBasicType（）的问题，类似于：

MyModel类(数据库模型): #定义一些属性，包括“data”，它是一个包含较大dict的TextProperty 定义烟草类型（自身）： 返回{'metadata'：self.getMetadata(), “数据”：simplejson.loads(自我数据)}在

创建包括调用MyModel（。。。，simplejson.dumps公司（数据），…）。在

如果你已经在酸洗，那可能是你最好的选择，但simplejson对我们来说工作得很好。在