我想知道是否有可能在Python Scipy lib中找到Studentized range statistic(q*)作为Tukey的HSD计算的输入,类似于插值一个像this(http://cse.niaes.affrc.go.jp/miwa/probcalc/s-range/srng_tbl.html#fivepercent)的表或者从连续分布中提取。在
我在这里找到了一些指导(http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.tukeylambda.html#scipy.stats.tukeylambda),但不知道如何输入df(自由度)或k(#样本组)。在
我在寻找临界F或临界t统计量,可以通过
scipy.stats.f.isf(alpha, df-between, df-within)
或者
scipy.stats.t.isf(alpha, df).
from statsmodels.stats.libqsturng import psturng, qsturng
提供cdf(或尾概率)和分位数函数(cdf或生存函数的倒数,我不记得了)
它是由Roger Lew编写的一个包,用于插值研究范围统计的分布,并被纳入statsmodels中,用于tukeyhsd。在
到目前为止,它只在statsmodels中内部使用,您必须检查libqsturng中的限制和解释。在
作为参考,statsmodels有一个tukeyhsd函数和一个MultipleComparison类。 http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.stats.multicomp.pairwise_tukeyhsd.html
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