pythonscikit学习中分类与回归得分的差异

Question

我是pythonscikit学习的新手，我使用scikit学习分类方法开发了一个数据挖掘算法，现在我需要找到它的准确性。首先只需要知道

pythonscikit-learn中的分类和回归得分有什么区别？在

有没有其他方法可以计算我的预测算法的精度？在

r2_score(y_test,predictions)
f1_score(y_test,predictions)

Regression score (%)== 66%
Classification score (%) == 75%

Answer 1

回归：输出变量采用连续值。

分类：输出变量采用类标签。

根据连续值和分类标签的结果计算分数