Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
如何管理Django中的本地和生产设置?
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>建议如何处理本地开发和生产服务器的设置?其中一些(如常量等)可以在两者中更改/访问,但其中一些(如静态文件的路径)需要保持不同,因此不应在每次部署新代码时都被覆盖。</p> <p>目前,我正在将所有常量添加到<code>settings.py</code>。但每次我在本地更改某个常量时,我都必须将其复制到生产服务器并编辑用于生产特定更改的文件。。。:(一)</p> <p>编辑:看起来这个问题没有标准答案,我接受了最流行的方法。</em></p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在<code>settings.py</code>中:</p> <pre><code>try: from local_settings import * except ImportError as e: pass </code></pre> <p>您可以重写<code>local_settings.py</code>中所需的内容;它应该不在您的版本控制范围内。但既然你提到抄袭,我猜你什么也不用;)</p>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
如何重塑数组、迭代列的所有行并将重塑后的数组分配给新列?Python/Pandas/Numpy
3 回答
如何重塑数组的形状?
9 回答
如何重塑文本数据以适应keras的LSTM模型
7 回答
如何重塑未对齐的数据集,并使用numpy丢弃剩余数据?
9 回答
如何重塑此数据以使用绘图
2 回答
如何重塑此数据帧?
2 回答
如何重塑此数据集以适应RNN
10 回答
如何重塑没有列的数组?
1 回答
如何重塑测试数据帧,使其维数与训练和预测工作中使用的维数相同?
5 回答
如何重塑系列以在StandardScaler中使用它
7 回答
如何重塑线性回归的数据
1 回答
如何重塑线性回归的数据?
2 回答
如何重塑表格?
1 回答
如何重塑要堆叠的重复宽数据帧?
10 回答
如何重塑输入以放入二维层?
10 回答
如何重塑输入神经网络的三通道数据集
5 回答
如何重塑这个numpy数组
6 回答
如何重塑这个numpy数组以排除“额外维度”?
7 回答
如何重塑这个numpy阵列?
10 回答
如何重塑这个数据帧
2 回答