处理数据库超时谷歌引擎应用程序

Question

我正在测试我的应用程序（在Google App Engine实时服务器上），我编写它的方式大约有40个数据库GqlQuery（）我代码中的语句（主要是类的一部分）。在

我一直在数据库超时不过，通常情况下。在

我该怎么处理？我要用这样一个非常残酷的代码包围我的所有查询：

  querySucceeded = False
  while not querySucceeded :
    try :
      result = db.GqlQuery( """xxx""" ).get()
      querySucceeded = True #only get here if above line doesn't raise exc
    except :
      querySucceeded = False

这样可以吗？你同意吗？什么是更好的处理方法数据库超时？在

编辑：

我现在用这个来做任何get查询

^{pr2}$

对于fetch和count我有类似的函数。在

Answer 1

这里有一个装饰师要重试数据库超时，改编自Kay框架：

import logging, time
from google.appengine.ext import db

def retry_on_timeout(retries=3, interval=1.0, exponent=2.0):
    """A decorator to retry a given function performing db operations."""
    def _decorator(func):
        def _wrapper(*args, **kwargs):
            count = 0
            while True:
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except db.Timeout, e:
                    logging.debug(e)
                    if count >= retries:
                        raise e
                    else:
                        sleep_time = (exponent ** count) * interval
                        logging.warning("Retrying function %r in %d secs" %
                            (func, sleep_time))
                        time.sleep(sleep_time)
                        count += 1

        return _wrapper

    return _decorator

要使用它，只需装饰任何执行db操作的函数，并希望重试：

^{pr2}$

Answer 2

看看这个python自动测试数据存储超时的方法。类似于moraes-answer，但您只需要在初始化时调用一次，而不需要修饰执行数据存储操作的函数。在

{a1}

Answer 3

查询偶尔会失败。您可以向用户显示错误消息，也可以像上面所做的那样重试。但是，如果您重试，则应该使用线程睡眠为了增加每次重试的延迟量（从50ms开始），如果不尽快重试，重试更有可能成功。在

不过，每个请求有40个查询是一个批。你应该考虑重构你的代码-必须有可能消除其中的大部分！在